Podstawy Metod Probabilistycznych (studia stacjonarne)

• Opis kursu
  
  • Celem kursu jest przedstawienie podstawowych pojęć i metod teorii prawdopodobieństwa. W szczególności przedstawimy pojęcia: modelu probabilistycznego Kołmogorowa, rozkładu prawdopodobieństwa, zmiennej losowej i jej dystrybuanty, funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa, parametry rozkładów. Istotą teorii prawdopodobieństwa są twierdzenia graniczne. Do kanonu należą: Prawa Wielkich Liczb i Centralne Twierdzenie Graniczne. Wśród przedstawionych metod, poza wspomnianymi twierdzeniami, zaprezentujemy teorię funkcji tworzących do rozwiązywania problemów z teorii prawdopodobieństwa. Osobną uwagę poświęcimy wprowadzeniu do statystyki matematycznej. Pokażemy też trzy podstawowe etapy analizy statystycznej, czyli: metodę rekonstrukcji rozkładu opartą na pojęciu dystrybuanty empirycznej histogramu cechy rozkładu, wprowadzenie do teorii estymacji parametrów rozkładu i elementy teorii parametrycznych testów statystycznych. Całość wykładu jest bogato ilustrowana i wzbogacona odpowiednio dobranymi zestawami ćwiczeń.

• Zaliczenie kursu
  
  • Wykład trwa semestr i kończy się egzaminem. Warunkiem koniecznym przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnego zaliczenia z ćwiczeń.

• Literatura
  
  • Ryszard Rębowski, Podstawy Metod Probabilistycznych dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).
  • Ryszard Rębowski, Janina Płaskonka, Zbiór zadań z metod probabilistycznych dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).
  • Ryszard Rębowski, Matematyka dyskretna dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).

                         karta modułu 

       Materiały do kursu dostępne są w zakładce PMP studia niestacjonarne.