Metody optymalizacji w Logistyce

Opis kursu

Celem kursu jest:

·         Przedstawienie wybranych metod programowania występujących w zagadnieniach logistycznych

·         Pokazanie metodologii modelowania takich zjawisk jak: problem przewozu, alokacji środków i zasobów, kosztów z wykorzystaniem metod analitycznych i stochastycznych

·         Przedstawienie podstawowych algorytmów umożliwiających podejmowanie decyzji optymalnych dla wymienionych wyżej zagadnień.

Zakres tematyczny kursu

·         Elementy programowania sieciowego: wieloetapowe zagadnienie transportowe (WZT), pojęcie sieci, sprowadzenie WZT do klasycznego zagadnienia transportowego, interpretacja ekonomiczna WZT.

·         Zagadnienie najkrótszej drogi: opis problemu, algorytm najkrótszej drogi, sieci acykliczne, model matematyczny zagadnienia.

·         Wprowadzenie do dynamicznych modeli optymalizacyjnych: wprowadzenie do teorii, zagadnienie dyliżansu, model zarządzania zapasami i jego analiza wrażliwości.

·         Wstęp do probabilistycznych modeli programowania dynamicznego: przykład alokacji zasobów, model zapasów, stochastyczny model odnowienia.

Zaliczenie kursu

  Kurs składa się z wykładu i ćwiczeń. Zaliczenie kursu: wykład i ćwiczenia na ocenę.

Literatura

1.    H. M. Wagner, Badania operacyjne, PWE 1980.

2.    R. Rębowski, Podstawy metod probabilistycznych, Seria Wydawnicza PWSZ im. Witelona w Legnicy, Legnica 2006.

3.    R. Rębowski, Matematyka dyskretna dla informatyków, Seria Wydawnicza PWSZ im. Witelona w Legnicy, Legnica 2008

 Listy zadań

 lista1 lista2 lista 3 lista4