SPC (Statistical Process Control)

- statystyczne sterowanie procesami produkcji

Opis kursu

Celem kursu jest:

· Wprowadzenie do tematyki prowadzącej do zjawiska statystycznego sterowania procesami produkcji (SPC) z perspektywy inżynierii jakości.

·Przedstawienie trzech filarów SPC i metod ich implementacji.

·Wprowadzenie do zagadnień prowadzących do analizy zdolności i stabilności procesu produkcyjnego metodą SPC.                             

·Ilustracja na wybranych przykładach sposobu posługiwania się w/w metodami.

Zakres tematyczny kursu

·  Wprowadzenie do SPC - postawienie problemu, jego opis w podejściu jakościowo-ilościowym: model procesu produkcyjnego postrzeganego z perspektywy inżynierii jakości, identyfikacja czynników zakłócających i destabilizujących proces, elementy zarządzania jakością, metody wspomagające zarządzania w ramach inżynierii jakości.

 ·      SPC jako metoda statystycznego sterowania procesem produkcji.   

 ·      Wprowadzenie  do teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenie, prawdopodobieństwo, zmienna losowa i jej rozkład, przegląd wybranych rozkładów prawdopodobieństwa, pojęcie statystyki, populacji, próby prostej, testu statystycznego).  

·    Wprowadzenie do analizy zdolności i stabilności procesu produkcyjnego metodą SPC (wprowadzenie do SPC, wymagania stawiane procesom produkcyjnym, regulacja procesów za pomocą kart kontrolnych, zdolność procesu produkcyjnego, elementy analizy stabilności).

·      Ilustracja powyższych metod na wybranych przykładach, z uwzględnieniem implementacji arkusza kalkulacyjnego (w ramach laboratorium).

Zaliczenie kursu

Kurs składa się z wykładu i laboratorium (12h + 12 h). Zaliczenie kursu:  wykład  i laboratorium na ocenę na podstawie projektu.

Literatura

1.  Tadeusz Sałaciński, SPC statystyczne sterowanie procesami produkcji, Warszawa 2016, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.

2.  Ryszard Rębowski, Podstawy metod probabilistycznych i statystyki matematycznej, Wydawnictwo PWSZ im. Witelona w Legnicy, Legnica 2015.

3.    J. G. Isajew, Statystyka Opisowa, Expertus, Warszawa 2008.

4.    Peihua Qiu, Introduction to Statistical Process Control, CRC Press Taylor & Francis Group. A Chapman & Hall Book, 2014.

 Listy zadań i problemów

lista1    lista2   lista3