Podstawy Metod Probabilistycznych (studia niestacjonarne)
- Opis kursu
- Celem kursu jest przedstawienie podstawowych pojęć i metod teorii prawdopodobieństwa. W szczególności przedstawimy pojęcia: modelu probabilistycznego Kołmogorowa, rozkładu prawdopodobieństwa, zmiennej losowej i jej dystrybuanty, funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa, parametry rozkładów. Istotą teorii prawdopodobieństwa są twierdzenia graniczne. Do kanonu należą: Prawa Wielkich Liczb i Centralne Twierdzenie Graniczne. Wśród przedstawionych metod, poza wspomnianymi twierdzeniami, zaprezentujemy teorię funkcji tworzących do rozwiązywania problemów z teorii prawdopodobieństwa. Osobną uwagę poświęcimy wprowadzeniu do statystyki matematycznej. Pokażemy też trzy podstawowe etapy analizy statystycznej, czyli: metodę rekonstrukcji rozkładu opartą na pojęciu dystrybuanty empirycznej histogramu cechy rozkładu, wprowadzenie do teorii estymacji parametrów rozkładu i elementy teorii parametrycznych testów statystycznych. Całość wykładu jest bogato ilustrowana i wzbogacona odpowiednio dobranymi zestawami ćwiczeń.
- Zaliczenie kursu
- Wykład trwa semestr i kończy się egzaminem. Warunkiem koniecznym przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnego zaliczenia z ćwiczeń.
- Literatura
- Ryszard Rębowski, Podstawy Metod Probabilistycznych dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).
- Ryszard Rębowski, Janina Płaskonka, Zbiór zadań z metod probabilistycznych dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).
- Ryszard Rębowski, Matematyka dyskretna dla Informatyków, wydana nakładem Wspólnoty Akademickiej przy PWSZ w Legnicy i dostępna w księgarni Uczelni (parter budynku C).
P2.1.1 P2.3.3 P2.3.5 P2.3.6 P2.3.9 P3.1.3
Wstęp do statystyki
Dystrybuanta empiryczna i histogram
testy statystyczne
rozkład liczby serii
|